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RFMMARKETING
MarketingStrategie, Kampagnen, Markenkommunikation

RFM

Recency, Frequency, Monetary

Segmentierung der Kundendatenbank anhand von drei Kriterien: Wie lange her der letzte Einkauf war, wie oft der Kunde kauft und wie viel er ausgibt.

Warum das wichtig ist

Einfaches Modell ohne maschinelles Lernen, das sofort zeigt, wem man ein Angebot schicken und wem man helfen sollte.

Was ohne das fehlt

Ohne Segmentierung erhält jeder die gleiche Nachricht – die besten Kunden erhalten ein Willkommensangebot, während abwandernde Kunden nichts erhalten.

Wann es verwendet wird

Beim Planen von Kampagnen für die Kundendatenbank, bei Loyalitätsprogrammen und bei Wiedergewinnungsaktionen.

Wie wir es einsetzen

R5-F5-M5 sind die besten Kunden; R1-F4-M4 sind ehemalige Stammkunden, die gerade verloren gehen.

Zahlen, die man kennen sollte

Marketing in Zahlen

10,6%

Rynek reklamy online w Polsce wzrósł o 10,6% w pierwszym kwartale 2026 roku.

IAB Polska/PwC01/2026Polen

77 500 000 000

Liczba odsłon reklam online w Polsce w lipcu 2026

Gemius08/2026Polen

83%

Od lipca 2024 do czerwca 2026 wskaźnik zgłoszeń reklam oszukańczych spadł w Polsce o 83%.

Meta09/2026Polen

Zahlen aus demselben Feld — gesammelt in unserer Marktdatenbank.

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