26%
Prognozowany udział w pełni elektrycznych pojazdów (BEV, bez hybryd) w europejskim parku samochodowym do 2035 roku, w porównaniu z 4% w 2025 r.
BCG2035Europa
Specjalizowana baza przechowująca embeddingi, czyli numeryczne reprezentacje znaczenia treści. Umożliwia szybkie wyszukiwanie semantycznie podobnych dokumentów, obrazów lub fragmentów tekstu dla RAG i rekomendacji.
Po co to komu
Umożliwia wyszukiwanie po znaczeniu, nie po słowach: pytanie o „budżet na promocję" znajdzie dokument o „kosztach kampanii". To silnik pod RAG i wyszukiwarki semantyczne.
Czego brakuje bez tego
Bez bazy wektorowej wyszukiwanie widzi tylko dosłowne słowa — synonimy i parafrazy przepadają, a asystent AI nie ma skąd brać kontekstu.
Kiedy się tego używa
Przy wyszukiwaniu semantycznym, asystentach opartych na własnej wiedzy i rekomendacjach podobnych treści.
Jak tego używamy
Wyszukanie podobnych artykułów i fragmentów dokumentacji przed odpowiedzią asystenta AI.
Liczby, które warto znać
Akronimy w danych
88%
Meta podaje, że ponad 88% z 137 000 usuniętych reklam oszukańczych w Polsce zostało wykrytych automatycznie przed zgłoszeniem.
Meta09/2026Polska
2 500 000 000 000 USD
Prognozowane światowe wydatki na AI w 2026 roku.
Gartner2026świat
Liczby z tej samej dziedziny — zbieramy je w naszej bazie danych rynkowych.