33%
Odsetek menedżerów identyfikujących ograniczenia sieci jako główne ryzyko
KPMG09/2025świat
Budowa sieci neuronowej, na której opiera się dziś praktycznie każdy duży model — językowy, obrazowy i dźwiękowy. Jej sercem jest mechanizm uwagi: model przy przetwarzaniu każdego fragmentu patrzy jednocześnie na wszystkie pozostałe i sam ustala, które są istotne.
Po co to komu
To wynalazek, który uruchomił obecną falę sztucznej inteligencji. Wcześniejsze sieci czytały tekst po kolei, słowo po słowie, i traciły wątek przy dłuższych zdaniach. Transformer widzi całość naraz, dzięki czemu rozumie kontekst i daje się uczyć równolegle na tysiącach kart graficznych.
Czego brakuje bez tego
Bez transformera nie byłoby ChatuGPT, tłumaczeń maszynowych na dzisiejszym poziomie ani generowania obrazu z opisu. Modele zatrzymałyby się na poziomie sprzed 2017 roku.
Kiedy się tego używa
Za każdym razem, gdy korzystasz z asystenta AI, generatora obrazów albo automatycznego tłumaczenia. W nazwach modeli kryje się w skrócie GPT — ostatnia litera to właśnie Transformer.
Jak tego używamy
W generatorach obrazów słowo „transformer" oznacza konkretną część modelu — tę, która rysuje. Enkodery tekstu są osobne i można je liczyć niezależnie, co przy słabszym sprzęcie ratuje pamięć.
Liczby, które warto znać