26%
Prognozowany udział w pełni elektrycznych pojazdów (BEV, bez hybryd) w europejskim parku samochodowym do 2035 roku, w porównaniu z 4% w 2025 r.
BCG2035Europa
Aufbau eines neuronalen Netzwerks, auf dem heute praktisch jeder große Modell – sprachlich, bildlich oder akustisch – basiert. Sein Kern ist der Aufmerksamkeitsmechanismus: Der Modell betrachtet bei der Verarbeitung jedes Fragments gleichzeitig alle anderen und bestimmt selbst, welche relevant sind.
Warum das wichtig ist
Dieser Erfindung verdanken wir die aktuelle Welle der künstlichen Intelligenz. Frühere Netzwerke lasen Text nacheinander, Wort für Wort, und verloren den Kontext bei längeren Sätzen. Der Transformer sieht die Gesamtheit gleichzeitig, wodurch er Kontext verstehen und parallel auf Tausenden von Grafikkarten trainiert werden kann.
Was ohne das fehlt
Ohne Transformer gäbe es keinen ChatGPT, keine maschinellen Übersetzungen auf heutigem Niveau oder Bildgenerierung aus Beschreibungen. Die Modelle wären auf dem Stand vor 2017 stehen geblieben.
Wann es verwendet wird
Jedes Mal, wenn Sie einen KI-Assistenten, einen Bildgenerator oder eine automatische Übersetzung nutzen. In Modellnamen verborgen ist der Begriff im Akronym GPT – der letzte Buchstabe steht genau für Transformer.
Wie wir es einsetzen
In Bildgeneratoren bezeichnet das Wort „transformer“ einen konkreten Teil des Modells – den, der das Bild zeichnet. Textencoder sind separat und können unabhängig gezählt werden, was bei schwächerer Hardware Speicherplatz spart.
Zahlen, die man kennen sollte
Künstliche Intelligenz in Zahlen
88%
Meta podaje, że ponad 88% z 137 000 usuniętych reklam oszukańczych w Polsce zostało wykrytych automatycznie przed zgłoszeniem.
Meta09/2026Polen
2 500 000 000 000 USD
Prognozowane światowe wydatki na AI w 2026 roku.
Gartner2026weltweit
Zahlen aus demselben Feld — gesammelt in unserer Marktdatenbank.