Przejdź do treści
NLPSZTUCZNA INTELIGENCJA
Sztuczna inteligencjaModele, ich obsługa i granice

NLP

Natural Language Processing / przetwarzanie języka naturalnego

Dziedzina AI zajmująca się analizą, rozumieniem i generowaniem języka ludzkiego. Obejmuje klasyfikację, ekstrakcję danych, analizę sentymentu, tłumaczenie, wyszukiwanie i modele językowe.

Po co to komu

Pozwala maszynie pracować na tekście jak na danych: wyszukać sens, wyciągnąć nazwiska i kwoty, ocenić wydźwięk. Fundament wszystkich narzędzi rozumiejących język.

Czego brakuje bez tego

Bez przetwarzania języka tekst jest dla systemu ciągiem znaków — wyszukiwanie działa tylko po słowach, a analiza treści wymaga człowieka.

Kiedy się tego używa

Przy wyszukiwaniu semantycznym, analizie wydźwięku, ekstrakcji danych z dokumentów i klasyfikacji treści.

Jak tego używamy

Automatyczne przypisywanie kategorii, tagów i tonu wypowiedzi do treści publikowanych w CMS.

Liczby, które warto znać

Sztuczna inteligencja w danych

26%

Prognozowany udział w pełni elektrycznych pojazdów (BEV, bez hybryd) w europejskim parku samochodowym do 2035 roku, w porównaniu z 4% w 2025 r.

BCG2035Europa

88%

Meta podaje, że ponad 88% z 137 000 usuniętych reklam oszukańczych w Polsce zostało wykrytych automatycznie przed zgłoszeniem.

Meta09/2026Polska

2 500 000 000 000 USD

Prognozowane światowe wydatki na AI w 2026 roku.

Gartner2026świat

Liczby z tej samej dziedziny — zbieramy je w naszej bazie danych rynkowych.

NLP — co to jest? | Słownik Mediarun