Powodem, dla którego inni sprawdzają Cię w Internecie nie jest zdobycie listy Twoich osiągnięć, którymi chwalisz się w CV, lecz zapoznanie się z pełniejszym obrazem Twojej osoby. O odwiedzających Twój profil pomyśl jak o klientach. Nie interesuje ich, gdzie ukończyłeś studia lub czy zostałeś najlepszym sprzedawcą w ostatnim kwartale, ale to czy potrafisz rozwiązać ich problemy i jaką osobą jesteś. I tych informacji, powinien dostarczać im Twój profil na LinkedIn. Jeśli tego nie robi, na pewno nie przyczyni się do rozwoju Twojej kariery.

Zawodowe doświadczenie oczywiście należy podkreślić. Sztuka polega na uzyskaniu równowagi pomiędzy prezentowaniem swoich sukcesów i umiejętności, a przekonaniem odwiedzającego, że współpraca z Tobą na pewno mu się opłaci.

1. Profesjonalne zdjęcie

Może wydaje się to oczywiste, ale ilość amatorskich zdjęć lub nawet ich brak na biznesowych profilach udowadnia, że należy tę kwestię podkreślić. Statystyki pokazują, że prawdopodobieństwo odwiedzenia Twojego profilu wzrasta 14-krotnie, jeśli zamieścisz na nim dobre zdjęcie. Jest to zatem najłatwiejszy sposób, by podnieść szanse na rynku pracy. Dlaczego więc tego nie zrobić?

Profesjonalne zdjęcie, nie musi oznaczać wynajmowania profesjonalnego fotografa. Przede wszystkim, obraz powinien mieć dobrą jakość. Niedopuszczalne jest zamieszczanie selfie czy zdjęć z wakacji. Ważne, żebyś prezentował się elegancko i wiarygodnie.

2. Bądź autentyczny

LinkedIn daje możliwość wyjścia poza kwestie doświadczenia zawodowego i w inny sposób przekonać odwiedzających do Twojej osoby. Opowiedz im o czymś, co nie wiąże się bezpośrednio z pracą, a jest doskonałym argumentem na to, że podjęcie z Tobą współpracy, jest świetnym pomysłem.

3. Postaw na wizualność

Zdjęcia i filmy dodadzą nowego wymiaru temu, o czym piszesz. Jeśli posiadasz nagranie z konferencji, w której prezentujesz swoją wiedzę, na pewno warto je zamieścić.

4. Dane kontaktowe

Nie powinieneś zamieszczać linków do wszystkich kont społecznościowych, które posiadasz. Informacje, o sposobie kontaktu są jednak niezbędne. Upewnij się, że podałeś dane kontaktowe, pod którymi jesteś najczęściej osiągalny.

5. Nie przesadź z życiem prywatnym

Chcemy pracować z ludźmi, z którymi rozumiemy się zarówno na stopie zawodowej, jak i osobistej. Warto zamieścić informacje o tym, co robisz w wolnym czasie. Wspólne zainteresowania pomogą zbudować wspólną płaszczyznę komunikacji. Uważaj jednak, by nie przesadzić z ujawnianiem osobistych informacji.

Pojęcia z artykułu

CV — Computer Vision / widzenie komputerowe. Dziedzina AI umożliwiająca analizę obrazów i wideo. Systemy CV mogą rozpoznawać obiekty, tekst, sceny, twarze, jakość grafiki oraz generować opisy materiałów wizualnych.

Dlaczego to ważne: Pozwala maszynie zobaczyć, co jest na zdjęciu: produkt, twarz, tekst, logo. W redakcji przyspiesza opisywanie, tagowanie i selekcję tysięcy zdjęć.

Kiedy się stosuje: Przy automatycznych opisach zdjęć (ALT), moderacji grafik, rozpoznawaniu logotypów i porządkowaniu archiwum.

5 kroków do doskonałego konta na LinkedIn

Czym grozi pominięcie: Bez widzenia komputerowego każdą grafikę opisuje i kataloguje człowiek — archiwum zdjęć bez opisów jest praktycznie nieprzeszukiwalne.

CV — Computer Vision. A field of AI that enables the analysis of images and videos. CV systems can recognize objects, text, scenes, faces, image quality, and generate descriptions of visual content.

Dlaczego to ważne: Enables machines to 'see' what is in an image: a product, a face, text, or a logo. In editorial workflows, it speeds up the description, tagging, and selection of thousands of images.

Kiedy się stosuje: For automatic image descriptions (ALT), image moderation, logo recognition, and organizing archives.

Czym grozi pominięcie: Without computer vision, every image must be described and cataloged manually — an image archive without descriptions is practically unsearchable.

CV — Computer Vision. Ein Bereich der KI, der die Analyse von Bildern und Videos ermöglicht. CV-Systeme können Objekte, Text, Szenen, Gesichter, Bildqualität erkennen und Beschreibungen für visuelle Inhalte generieren.

Dlaczego to ważne: Ermöglicht der Maschine, zu erkennen, was auf einem Bild zu sehen ist: ein Produkt, ein Gesicht, Text, ein Logo. In der Redaktion beschleunigt es die Beschreibung, Tagging und Auswahl von Tausenden von Bildern.

Kiedy się stosuje: Bei automatischen Bildbeschreibungen (ALT), der Moderation von Grafiken, der Erkennung von Logos und der Organisation von Archiven.

Czym grozi pominięcie: Ohne Computer Vision beschreibt und katalogisiert ein Mensch jedes Bild – ein Archiv ohne Beschreibungen ist praktisch nicht durchsuchbar.

CV — Computer Vision. AIの分野の一つで、画像や動画の分析を可能にする。CVシステムは、物体、テキスト、シーン、顔、画像品質の認識や、視覚的素材に対する説明文の生成が可能である。

Dlaczego to ważne: 機械が写真に何が写っているか（製品、顔、テキスト、ロゴなど）を「見る」ことができる。編集業務では、数千枚の画像の説明、タグ付け、選別を加速する。

Kiedy się stosuje: 画像の自動説明（ALTテキスト）、グラフィックのモデレーション、ロゴ認識、アーカイブの整理などに使用される。

Czym grozi pominięcie: コンピュータビジョンがなければ、すべてのグラフィックを人間が手動で説明・分類しなければならない。説明のない画像アーカイブは実質的に検索不可能になる。