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STTSZTUCZNA INTELIGENCJA
人工知能モデル、その運用と限界

STT

Speech-to-Text

録音されたまたはリアルタイムの音声をテキストに変換する技術。言語、句読点、タイムスタンプの認識が可能で、場合によっては複数話者の発言を分離することもできる。

なぜ重要か

音声をリアルタイムまたは録音からテキストに変換するため、インタビュー、音声入力、音声コマンドなどが手書きなしで処理可能な資料となる。

なければ何が困るか

音声をテキストに変換できない場合、録音は単なるアーカイブにとどまり、音声操作や音声入力自体が存在しない。

いつ使うか

字幕作成、音声入力、ビデオの字幕、音声インターフェースなどに使用される。

私たちの使い方

会話、ポッドキャスト、インタビュー、映像などをテキストに変換し、AIによる後続の分析に活用する。

知っておきたい数字

データで見る人工知能

26%

Prognozowany udział w pełni elektrycznych pojazdów (BEV, bez hybryd) w europejskim parku samochodowym do 2035 roku, w porównaniu z 4% w 2025 r.

BCG2035ヨーロッパ

88%

Meta podaje, że ponad 88% z 137 000 usuniętych reklam oszukańczych w Polsce zostało wykrytych automatycznie przed zgłoszeniem.

Meta09/2026ポーランド

2 500 000 000 000 USD

Prognozowane światowe wydatki na AI w 2026 roku.

Gartner2026世界

同じ分野の数字です。市場データベースに収集しています。

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