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STTSZTUCZNA INTELIGENCJA
Künstliche IntelligenzModelle, ihr Betrieb und ihre Grenzen

STT

Speech-to-Text / Sprache in Text

Technologie, die gesprochene oder laufende Sprache in Text umwandeln. Sie können Sprache, Satzzeichen, Zeitstempel erkennen und manchmal auch die Äußerungen verschiedener Sprecher trennen.

Warum das wichtig ist

Wandelt Sprache in Echtzeit oder aus Aufnahmen in Text um – Interviews, Diktate und Sprachbefehle werden so zu bearbeitbaren Inhalten, ohne manuelle Transkription.

Was ohne das fehlt

Ohne Spracherkennung bleiben Aufnahmen ein totes Archiv, und Sprachsteuerung sowie Diktat existieren gar nicht.

Wann es verwendet wird

Bei Transkriptionen, Diktat, Untertiteln für Videos und sprachbasierten Benutzeroberflächen.

Wie wir es einsetzen

Transkription von Gesprächen, Podcasts, Interviews und Filmen in Text für weitere AI-Analyse.

Zahlen, die man kennen sollte

Künstliche Intelligenz in Zahlen

26%

Prognozowany udział w pełni elektrycznych pojazdów (BEV, bez hybryd) w europejskim parku samochodowym do 2035 roku, w porównaniu z 4% w 2025 r.

BCG2035Europa

88%

Meta podaje, że ponad 88% z 137 000 usuniętych reklam oszukańczych w Polsce zostało wykrytych automatycznie przed zgłoszeniem.

Meta09/2026Polen

2 500 000 000 000 USD

Prognozowane światowe wydatki na AI w 2026 roku.

Gartner2026weltweit

Zahlen aus demselben Feld — gesammelt in unserer Marktdatenbank.