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TTSSZTUCZNA INTELIGENCJA
人工知能モデル、その運用と限界

TTS

テキストを合成音声に変換する技術。TTSモデルは言語、発音、テンポ、イントネーション、スタイルを調整でき、一部のケースではサンプル音声から声を克隆することも可能である。

なぜ重要か

コンテンツに声を付けることができる:記事は通勤中などに聴ける音声コンテンツとなり、合成音声によるナレーターは録音スタジオと実際のナレーターに比べてコストが低く、即座に利用可能である。

なければ何が困るか

音声合成がない場合、音声版の制作にはナレーターとスタジオが必要となり、制作頻度が低くなったり、そもそも制作されなかったりするため、一部の利用者が利用できなくなる。

いつ使うか

記事の音声版、音声通知、動画コンテンツ、コンテンツのアクセシビリティなどに使用される。

私たちの使い方

記事、広告、ポッドキャスト、動画コンテンツなどへのMP3形式のナレーション生成に使用される。

知っておきたい数字

データで見る人工知能

26%

Prognozowany udział w pełni elektrycznych pojazdów (BEV, bez hybryd) w europejskim parku samochodowym do 2035 roku, w porównaniu z 4% w 2025 r.

BCG2035ヨーロッパ

88%

Meta podaje, że ponad 88% z 137 000 usuniętych reklam oszukańczych w Polsce zostało wykrytych automatycznie przed zgłoszeniem.

Meta09/2026ポーランド

2 500 000 000 000 USD

Prognozowane światowe wydatki na AI w 2026 roku.

Gartner2026世界

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