26%
Prognozowany udział w pełni elektrycznych pojazdów (BEV, bez hybryd) w europejskim parku samochodowym do 2035 roku, w porównaniu z 4% w 2025 r.
BCG2035Europa
Ein AI-Muster, bei dem ein LLM vor der Antwort relevante Daten in einer externen Wissensdatenbank sucht. Die gefundenen Ausschnitte gelangen in den Kontext des Modells, was Antworten vermeidet, die von Unternehmensquellen abgekoppelt sind.
Warum das wichtig ist
Zwingt das Modell, zuerst in der Unternehmensdatenbank nachzuschauen, bevor es antwortet – die Antworten basieren auf nachvollziehbaren Quellen, anstatt auf der Modellgedächtnis.
Was ohne das fehlt
Ohne Suchfunktion antwortet das Modell aus seinem Trainingsgedächtnis: überzeugend, aber manchmal falsch und immer ohne Kenntnis der Unternehmensdaten.
Wann es verwendet wird
In Assistenten und Suchmaschinen, die auf eigener Dokumentation, Archivartikeln oder einem Angebotskatalog basieren.
Wie wir es einsetzen
Der Assistent beantwortet Fragen zum Unternehmensangebot auf Basis aktueller Dokumente, nicht ausschließlich auf der Wissensbasis des Modells.
Zahlen, die man kennen sollte
Künstliche Intelligenz in Zahlen
88%
Meta podaje, że ponad 88% z 137 000 usuniętych reklam oszukańczych w Polsce zostało wykrytych automatycznie przed zgłoszeniem.
Meta09/2026Polen
2 500 000 000 000 USD
Prognozowane światowe wydatki na AI w 2026 roku.
Gartner2026weltweit
Zahlen aus demselben Feld — gesammelt in unserer Marktdatenbank.